Data analyst
Notre société, de plus en plus numérique, produit constamment des données : habitudes d’achats, données climatiques, nombre d’heures dans les transports, etc. à l’état brut, ces données sont vides de sens. C’est le rôle du Data Analyst de les collecter, les nettoyer et les analyser pour les rendre utiles dans les prises de décision.
Rajashri Santosh, a suivi la formation
Data analyst chez Interface3.
Être Data Analyst, c’est guider son entreprise ou organisation publique dans l’exploitation de ses données pour piloter son activité. Cela implique de collaborer étroitement avec une équipe informatique.
D’une part, vous développez des compétences solides en programmation pour interagir avec les bases de données, collecter et rassembler les données. D’autre part, la maîtrise de logiciels et des statistiques de base est nécessaire pour transformer et analyser ces données. Enfin, la capacité à communiquer efficacement et à utiliser des outils de visualisation est cruciale pour rendre vos analyses compréhensibles à des publics variés.
Un métier alliant résolution de problèmes et communication, faisant de vous un détective-magicien des données !
- Bases de données relationnelles, SQL, DataWarehousing avec SSIS.
- Bases de données non-relationnelles avec NoSQL, MongoDB et Neo4J.
- Python : traitement et manipulation de données.
- Traitement de données Excel.
- Big Data, Data Mining et Machine Learning.
- Environnement Cloud.
- Différents outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense, Power BI, Modèle Tabulaire avec SSAS,
Reporting avec SSRS. - Business Intelligence et modèle dimensionnel.
- Statistiques et probabilités pour faciliter la présentation des données.
- Méthodes de travail orientées métier : Agile et SCRUM.
- Soft skills : communication, travail en équipe, gestion des conflits, autonomie.
- Recherche d’emploi : CV, lettre de motivation, convaincre en 2 minutes, simulations d’entretiens professionnels et RH.
Une formation axée sur la pratique : vous serez confrontée à des business cases proposés par des entreprises.
L’acuité et la technicité des futures Data Analysts seront mises à l’épreuve à travers des cas pratiques visant à collecter, analyser et faire parler les données. La Data Analyst devra réussir à produire des visualisations intelligibles et compréhensibles pour tout public, de l’expert au profane. Le plus : un module de préparation à la recherche d’emploi est prévu au cours de la formation : CV, lettre de motivation, convaincre en 2 minutes, simulations d’entretien, etc.
Tous les secteurs d’activité générant des données sont concernés : transport, santé, télécommunications, audio-visuel, administrations, commerce, industries, etc.
Profil riche, une Data Analyst peut se spécialiser, soit dans la collecte des données, soit dans la transformation et l’analyse des données, soit dans la visualisation et la communication de ces dernières.
La formation Data analyst est gratuite grâce au soutien de :
